第192章 布局英伟达（1 / 2）

2019年1月28日，洛杉矶，峡谷之巅公司总部。

克里斯坐在顶楼办公室里，面前的电脑屏幕上显示着英伟达近两年的股价走势图。他的手指在鼠标滚轮上轻轻滑动，K线图上的红绿蜡烛柱随着时间轴向后推移。

从2017年初的一百零四美元起步，一路飙升至2018年10月的近二百九十三美元历史最高点，市值一度逼近一千八百亿美元。然后，矿难来了。加密货币泡沫破裂，挖矿需求一夜归零，英伟达的股价从二百九十三美元被直接腰斩，一路跌到年末的一百三十六美元，市值蒸发近千亿。如今股价在一百四十美元附近徘徊，市值在八百五十亿美元上下浮动。

克里斯端起桌上的黑咖啡抿了一口，嘴角浮起一丝若有若无的笑意。2019年初这个时间节点，整个华尔街对英伟达的态度都是谨慎偏空的。

刚过去的一月二十八日，英伟达发布业绩预警，单日暴跌近百分之十四，把最后一批犹豫不决的多头也洗了出去。投行的分析师们在研报里用的词汇是“库存积压”“需求疲软”“短期前景黯淡”，评级清一色是“持有”或“减持”。

但克里斯知道一些华尔街不知道的事。在他穿越前的那个世界里，英伟达的股价会在接下来的五年里从一百四十美元一路涨到数千美元，市值从八百多亿美元膨胀到超过五万亿美元，成为全球半导体行业当之无愧的霸主。驱动这场史诗级增长的，不是加密货币，不是游戏显卡，而是人工智能——深度学习、神经网络、大语言模型，这些在2019年初还只是学术界论文里的概念，很快就会成为科技巨头们争相投入的核心赛道。训练AI模型需要海量的算力，需要成千上万张GPU组成的计算集群，而这正是英伟达最擅长做的事。

华尔街看到的是一家被矿卡崩盘拖累的芯片公司，克里斯看到的是一颗还没有被人发现的钻石。

办公室的门被敲响了。

“进来。”

推门走进来的是一个穿着深蓝色西装的高个子男人，四十出头，金发梳得一丝不苟，戴着一副银框眼镜。奥斯丁·诺德——峡谷之巅公司的CEO，也是克里斯在这个世界上最信任的商业搭档。两年前克里斯布局比特币和收购蓝洞公司股份的时候，都是奥斯丁帮他操盘的，每一次操作都低调而精准。

“克里斯，你让我查的资料都整理好了。”奥斯丁在办公桌对面坐下，将厚厚一沓文件放在桌上，“英伟达，纳斯达克上市公司，代码NVDA。创始人黄仁勋个人持股不到百分之四，目前最大的机构股东是领航投资，持股约百分之八，其次是贝莱德，约百分之七。前二十大机构股东合计持股约百分之五十出头，剩余近一半的股权分散在散户和中小机构手中。股价从去年十月的最高点二百九十三美元跌到现在的一百四十美元附近，市值从峰值的一千八百亿美元缩水到现在的八百五十亿美元左右，跌去了将近一千亿美元。今天刚发布业绩预警，股价单日暴跌近百分之十四，市场情绪接近冰点。”

“股权分散、市值处于低谷、创始人持股不高。”克里斯翻着文件，语气随意得像在评价今天的咖啡，“也就是说，在现在的价位上，只要能拿出足够的资金，就有机会拿到相当大的话语权。”

奥斯丁推了推眼镜，用食指关节顶了一下镜框中梁，这是他遇到想不通的问题时的习惯动作。

克里斯一边看手中的资料，一边问奥斯丁道:“我现在有多少现金可以动用。”

“资金确实是够的。这两年公司三部电影的收益，还有你投资的蓝洞公司，拳头公司，和MC漫画公司收益非常可观。加起来估计不少于30亿美元。”奥斯丁大概估计了一下。

“比特币我在高点卖了，获得了近十亿美元的收益。”克里斯感觉还是不太够。问道:“我们公司收益良好，这样优质的公司大概能跟银行贷出多少钱。”

“你要贷款？”奥斯丁惊讶地声音抬高了一些。“咱们的娱乐和旗下子公司一直收益良好，以我们公司规模加上良好业绩，我想应该可以贷到不低于50亿美元。但坦率地说，这个标的选得让我很困惑。华尔街对它的评级是‘持有’偏‘减持’，业绩刚暴雷，短期内也看不到什么催化因素。你突然要查它的资料，是不是又在酝酿什么大动作？”

克里斯靠在椅背上没有直接回答。“你觉得现在的AI发展到了什么阶段？”

“AI？”奥斯丁愣了一下，“如果你说的是学术界那些东西——深度学习、神经网络、AlphaGo——那确实很热门。谷歌、微软都在搞自己的AI研究部门。但这些东西离商业化还有一段距离，至少目前还看不到它能对芯片市场产生什么影响。”

“这就是问题所在。”克里斯站起来走到窗边，“华尔街和你一样，认为AI离商业化还很远。但事实上，谷歌已经在用英伟达的GPU训练翻译模型和搜索算法，亚马逊的AWS已经开始提供GPU云计算服务，特斯拉的自动驾驶芯片也是基于GPU架构。深度学习模型的训练需要海量的并行计算能力，而GPU天生就是做并行计算的——CPU可以用几十个核心同时处理几十个任务，但训练一个神经网络需要成千上万个核心同时处理同一件事，这是GPU的绝对优势。”